Los investigadores Scott Tschida; Ana Cordon; Gabriela Asturias; Mónica Mazariegos; María F. Kroker-Lobos; Bianca Jackson; Peter Rohloff; David Flood, desarrollaron este artículo, publicado por Global Health: Science and Practice. Los autores analizan si una política nacional de nutrición en Guatemala (la Great Crusade) podría reducir de forma significativa el retraso del crecimiento infantil, uno de los más altos del mundo. Para ello, utilizaron la herramienta de modelamiento Lives Saved Tool (LiST) y proyectaron, entre 2020 y 2030, cambios en la prevalencia de retraso del crecimiento y casos evitados bajo cuatro escenarios: continuidad de tendencias históricas, metas de la Great Crusade, metas con reducción del riesgo por fertilidad y un escenario aspiracional. Los resultados muestran reducciones modestas: para 2024, la prevalencia cambiaría aproximadamente entre -0,1% (tendencias históricas) y -2,2% (aspiracional), y para 2030 las reducciones seguirían siendo limitadas. Las intervenciones con mayor contribución en los modelos fueron alimentación complementaria, saneamiento y lactancia materna.

Maïga, Amouzou, Bagayoko y colaboradores analizan el uso de datos rutinarios de establecimientos de salud para medir la cobertura de servicios maternos e infantiles en Sierra Leona. El estudio compara distintas formas de estimar esa cobertura, utilizando denominadores basados tanto en población censal como en la demanda de servicios. Los autores encuentran que los sistemas rutinarios de información en salud pueden ser útiles para dar seguimiento frecuente y territorial a algunos indicadores, pero también advierten limitaciones importantes en la consistencia y precisión de las estimaciones. Concluyen que, aunque estas fuentes ofrecen oportunidades valiosas para el monitoreo continuo, su uso requiere ajustes metodológicos y mejoras en la calidad de los datos para interpretar adecuadamente el desempeño de los servicios de salud.